【摘 要】
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无线通信系统中存在大量的非线性设备或器件,不可避免地造成非线性失真,引起一些经典与时新帧同步方法的帧同步性能严重恶化。为改善帧同步性能,文章开发帧间相关性,提出一种
【基金项目】
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四川省教育厅重点项目(编号:15ZA0134),四川省产业发展专项资金(编号:ZYF-2018-056),四川省科技计划项目重大科技专项基金(编号:19ZDZX0016),2020年成都市第二批重大科技应用示范项目(编号:2020-YF09-00048-SN)
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无线通信系统中存在大量的非线性设备或器件,不可避免地造成非线性失真,引起一些经典与时新帧同步方法的帧同步性能严重恶化。为改善帧同步性能,文章开发帧间相关性,提出一种基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)的帧同步改进方法。首先,根据帧间相关性先验信息,提出方法利用加权叠加进行预处理捕获帧同步度量的初步特征;然后,基于预处理后的初步特征,构建ELM网络估计帧同步偏移。在线运行结果表明,相比于经典与时新的帧同步方法,文章方法可改善帧同步错误概率性能;针对不同的参数影响,帧同步
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