【摘 要】
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针对城市高速交通复杂路段的拥堵问题，设计开发一种智能缓解交通系统。系统利用树莓派主流处理机，构建车速实时检测、车距跟踪雷达、超速预警以及智能扣费等系统的模型，并搭配电源模组、无线通信设备模组与上位机系统共同实现设计功能。通过检测车速与车距,对车辆是否会超车进行预测，并对驾驶员在高速公路上的安全驾驶情况进行评估和智能扣费，实施对拥堵路段的监测和管控，同时规范驾驶员行为。系统顺应智能交通技术发展趋势，
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61803206）； 产业前瞻与共性关键技术重点项目（BE2017008-2）； 南京林业大学青年科学创新基金（CX2018004）； 南京林业大学2021年大学生创新训练计划项目“基于车路协同系统的智能算法车辆换道模型”（2021NFUSPITP0734）；
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针对城市高速交通复杂路段的拥堵问题，设计开发一种智能缓解交通系统。系统利用树莓派主流处理机，构建车速实时检测、车距跟踪雷达、超速预警以及智能扣费等系统的模型，并搭配电源模组、无线通信设备模组与上位机系统共同实现设计功能。通过检测车速与车距,对车辆是否会超车进行预测，并对驾驶员在高速公路上的安全驾驶情况进行评估和智能扣费，实施对拥堵路段的监测和管控，同时规范驾驶员行为。系统顺应智能交通技术发展趋势，软件功能丰富，可为安全出行与驾驶提供有效的辅助。
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