基于JADE的室内多组分污染气体混叠峰识别

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检测室内有害气体可得到混合有害气体的红外光谱。由于吸收谱带相互交叠的混合气体不易进行定性定量分析,提出了基于特征矩阵联合近似对角化(JADE)的特征提取方法。该方法通过分析数据的高阶统计量信息,充分挖掘原始数据隐含的信息,从而准确区分出混合气体中各物质的光谱,同时应用基于正则理论的支持向量机(SVM)对提取的独立信号源建立多维数据定量分析的模型。实验结果表明,混合气体中各组分的定量分析相关系数均保持在0.999 1以上,验证了该特征提取方法的准确性。
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