论文部分内容阅读
运用神经网络的基本原理，结合闽北地区气象和环境因子及松墨天牛发生量的实测数据，建立神经网络模型．结果表明：所建立的BP神经网络模型，具有满意的拟合精度和预测精度．2个预留调查点的平均预测精度达97．2％，预测准确率为100％．
神经网络在松墨天牛发生量预报中的应用
【摘 要】
：
运用神经网络的基本原理，结合闽北地区气象和环境因子及松墨天牛发生量的实测数据，建立神经网络模型．结果表明：所建立的BP神经网络模型，具有满意的拟合精度和预测精度．2个预留调查
【机 构】
：
福建农林大学林学院,福建省光泽华侨国有林场,福建省古田县林业局
【出 处】
：
福建林学院学报
【发表日期】
：
2006年1期
其他文献
目的:分析我市孕产妇死亡原因并采取相应预防措施以降低孕产妇围产期死亡率.方法:对我市1986年至1995年47例孕产妇死亡原因进行回归分析.结果:死亡率与年龄、文化程度、职业
通过分析啤酒行业特点,结合天目湖啤酒有限公司的实际需求,对天目湖啤酒有限公司ERP系统的功能结构进行了规划与设计,并讨论了天目湖有限公司ERP实施方法及关键问题,希望对啤
对滇西地区采集到的三种蝗虫突缘拟凹背蝗 Pseudooptygonotus prominemaginis Zheng et Mao 昆明拟凹背蝗 P.kunmingensis Cheng 和苍山拟裸蝗 Conophymacris canshanensis Z