【摘 要】
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针对微下击暴流、低空急流、顺逆风以及侧风低空风切变样本图像间的形状特性关系,主要研究了小波不变矩的特征提取技术在风切变识别中的应用。首先,采用基于三次B样条的小波
【基金项目】
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国家自然科学基金(41075013);中央高校基金(ZXH2010D020,3122013P009);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB731800)
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针对微下击暴流、低空急流、顺逆风以及侧风低空风切变样本图像间的形状特性关系,主要研究了小波不变矩的特征提取技术在风切变识别中的应用。首先,采用基于三次B样条的小波不变矩提取风切变图像的形状特征。然后,将提取的特征通过Fisher线性判别分析(LDA)降低维数,实现风切变有效特征的提取。最后,采用三阶近邻分类器分类识别四种低空风切变。实验结果表明,该算法与应用Hu矩和Zernike矩特征进行分类识别相比,识别结果更加稳定,且平均识别率得到了较大提高,能够有效用于风切变图像的类型识别中。
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