基于自适应微粒群算法的电力系统无功优化

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针对当前电力系统进行无功优化采用传统的优化方法,存在诸多不足的问题,提出了一种自适应微粒群优化(APSO)算法,用以解决无功优化时控制变量一般为离散变量和标准微粒群优化(PSO)算法中参数需经多次试验确定而影响实用性的问题。APSO算法采用自适应参数策略和边界约束条件,能够取得问题的全局优化解。通过建立基于APSO算法的无功优化模型,成功解决了变量的离散问题。在VisualStudio2008环境下,采用C#语言编写,应用在IEEE30节点系统的无功优化程序计算结果表明,APSO算法较标准PSO算法有效地
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