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利用神经网络极强的非线性逼近特点，采用神经网络评价管道土壤腐蚀态势。介绍了基于BP神经网络的管道土壤腐蚀态势评价模型建立的方法和过程，在实例计算中考虑土壤pH值、土壤电阻率、土壤氧化还原电位和电解失重四个主要因素，选取9个学习样本对BP神经网络进行训练，分别用训练好的BP神经网络和模糊综合评价对现场管道6个实测点进行腐蚀态势评价，结果表明，两种方法得到的评价结果完全一致，该方法可以用于对管道沿线土壤腐蚀态势的评价。