【摘 要】
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多约束、多业务、多目标的网络优化是一个复杂且涉及范围广泛的课题.文中在对该课题进行分析的基础上,提出了一种基于遗传算法的多目标网络优化算法（MOPGA）.该算法使用了多约束
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多约束、多业务、多目标的网络优化是一个复杂且涉及范围广泛的课题.文中在对该课题进行分析的基础上,提出了一种基于遗传算法的多目标网络优化算法（MOPGA）.该算法使用了多约束条件下的路径集预处理,使得每项业务能够获得所需的QoS服务质量,通过对所有业务的路由号进行编码,将问题的解空间转换到遗传算法的搜索空间,达到对全网业务的综合考虑.改进后的适应度函数刻划了网络的费用、链路利用率方差和最大链路利用率、爆破处理以及个体淘汰机制增加了种群多样性,挣脱了未成熟收敛.以求解精度作为算法终止条件,使得算法运行时间减少
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