【摘 要】
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基于Web挖掘的网页推荐技术已在电子商务网站中得到广泛应用,针对现有推荐方案不能满足用户的应用需求问题,提出一种结合语义Web挖掘和BP神经网络的电子商务网页推荐方案。首
【基金项目】
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2015年交通运输职业教育科研项目(2015A12);2015年新疆交通职业技术学院院级课题(J-15-12)
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基于Web挖掘的网页推荐技术已在电子商务网站中得到广泛应用,针对现有推荐方案不能满足用户的应用需求问题,提出一种结合语义Web挖掘和BP神经网络的电子商务网页推荐方案。首先,对用户搜索的Web日志进行处理,提取出5种特征:内容优先级,时间消耗优先级,电子商务用户对候选网站的显式/隐式反馈,推荐语义和输入偏差量。然后,将这些特征作为BP神经网络的输入特征,经过分类识别最终输出网页的优先级。最后,根据优先级对网页进行排序并推荐给用户。以图书销售网页作为样本进行实验,结果表明,该方案能够快速准确的识别出用户所需的网页。
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