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提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用。文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流侧功率输出预测滑移算法,对光伏阵列的超短期功率进行预测。实验结果表明,文章所提出的算法对超短期功率预测具有较高的精度,适用于晴天、多云、阴雨等复杂天气条件。
基于提升小波-BP神经网络的光伏阵列短期功率预测
【摘 要】
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提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用。文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流侧功率输出预测滑移算法,对光伏阵列的超短期
【机 构】
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河海大学机电工程学院,常州市光伏系统集成与生产装备技重点实验室
【出 处】
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可再生能源
【发表日期】
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2017年4期
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