【摘 要】
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本研究旨在从心脏双源CT数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度Hessian矩阵增强图像中的管状结构,再利用最大后
【机 构】
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广东药科大学医药信息工程学院,南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室,广州军区总医院放射科
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本研究旨在从心脏双源CT数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度Hessian矩阵增强图像中的管状结构,再利用最大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类,最后用26邻域区域生长法分割出左冠状动脉。实验结果表明,可精确分割出冠状动脉并提取血管中心线。该算法避免了血管泄露问题,无伪血管,无需人工交互,是一种有效的双源CT冠状动脉自动提取方法。
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