【摘 要】
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针对捷联惯导系统大方位失准角的情况,分析了系统非线性误差模型,提出了基于最优重要性分布函数的序贯重要性采样粒子滤波（SIS-PF）初始对准方法,并进行了仿真研究。仿真结果表
【基金项目】
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西北工业大学研究生创业种子基金项目资助（Z200708）.
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针对捷联惯导系统大方位失准角的情况,分析了系统非线性误差模型,提出了基于最优重要性分布函数的序贯重要性采样粒子滤波（SIS-PF）初始对准方法,并进行了仿真研究。仿真结果表明,在大方位失准角初始对准中,基于最优重要性分布函数的序贯重要性采样粒子滤波器初始对准精度比无迹卡尔曼滤波器（UKF）提高了一个数量级,与序贯重要性重采样粒子滤波（SIR-PF）初始对准相比,该方法不但精度高,而且计算量小。
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