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本文从瞬态回波与语音信号在非线性时变方面的相似性出发，分析了隐马尔可夫模型用于瞬态回波分类的可行性并选择了一种较合的ＨＭＭ结构对两类仿真回波信号进行了分类，取得了较好的效果。
基于HMM的瞬态回波分类研究
【摘 要】
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本文从瞬态回波与语音信号在非线性时变方面的相似性出发，分析了隐马尔可夫模型用于瞬态回波分类的可行性并选择了一种较合的ＨＭＭ结构对两类仿真回波信号进行了分类，取得了较好的效
【机 构】
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上海交通大学振动
【出 处】
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声学技术
【发表日期】
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2000年1期
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