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该文在国内外推荐算法研究基础上,基于用户的访问web记录与服务使用记录,采用OB-Mine算法提取用户频繁访问路径,利用改进的Prefix Span算法筛选具有相似偏好的用户簇,利用改进的CF算法进行个性化服务推荐,有效克服了数据高维性和稀疏性,最后实例验证了该推荐算法性能优于传统的CF算法。
基于用户频繁访问路径的个性化服务推荐研究
【摘 要】
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该文在国内外推荐算法研究基础上,基于用户的访问web记录与服务使用记录,采用OB-Mine算法提取用户频繁访问路径,利用改进的Prefix Span算法筛选具有相似偏好的用户簇,利用改
【机 构】
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同济大学经济与管理学院
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2016年9期
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