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通过结合非线性过程的一般模型控制（GMC）、强跟踪预测器（STP）和强跟踪滤波器（STF），本文提出了一类具有输入时滞非线性时变过程的传感器主动容错控制方法．基于强跟踪预测器对未来状态的预测，传统的一般模型控制被扩展到一类具有输入时滞的非线性过程．然后采用强跟踪滤波器估计过程状态及传感器偏差，传感器偏差估计用于驱动一个故障检测逻辑．当某一传感器故障被检测出来时，STF的状态估计值将用于重构过程输出（代替真实输出），此重构输出被STP用于继续进行状态预测，从而确保系统性能．最后，三容水箱系统仿真结果证明该方