【摘 要】
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为有效掌握三峡库区典型滑坡的成因机制及其发展趋势,该文以老蛇窝滑坡为背景,结合其区域地质条件,开展成因机制分析;并利用卷积神经网络及长短时记忆神经网络构建变形预测模
【机 构】
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青海省水文地质及地热地质重点实验室(青海省水文地质工程地质环境地质调查院) 西宁市 810008
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为有效掌握三峡库区典型滑坡的成因机制及其发展趋势,该文以老蛇窝滑坡为背景,结合其区域地质条件,开展成因机制分析;并利用卷积神经网络及长短时记忆神经网络构建变形预测模型,评价其发展趋势.分析表明:老蛇窝滑坡属典型堆积层滑坡,成因较为复杂,是在固有因素的前提下,外部因素诱发产生的;同时,通过变形预测研究,得出其预测结果的最大平均相对误差为1.72％,具有较高的预测精度,且外推预测认为该滑坡变形将持续增加,发展趋势趋于不稳定,需采取适当的防治措施.
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