【摘 要】
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提出了一种用子波变换对雷达目标回波进行特征提取并用神经网络对其分类的新方法，子波变换同时起到了数据压缩作用。用此法对微波暗室中得到的雷达目标回波进行特征提取和分类
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提出了一种用子波变换对雷达目标回波进行特征提取并用神经网络对其分类的新方法，子波变换同时起到了数据压缩作用。用此法对微波暗室中得到的雷达目标回波进行特征提取和分类，对５种飞机模型分类的平均正确率可达９８％。结果表明新方法是十分有效的。
A new method is proposed to extract the features of radar target echoes by using wavelet transform and to classify them by neural network. The wavelet transform plays the role of data compression at the same time. This method was used to extract and classify the radar target echoes obtained in the microwave anechoic chamber. The average accuracy of the five aircraft models was 98%. The results show that the new method is very effective.
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