【摘 要】
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大数据时代数字化的学习资源将呈现爆炸式的增长，面对海量的学习资源，学习者如何选择，或者如何向学习者推送合适的学习资源将成为未来面临的主要问题。针对计算机网络课程授课内
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大数据时代数字化的学习资源将呈现爆炸式的增长，面对海量的学习资源，学习者如何选择，或者如何向学习者推送合适的学习资源将成为未来面临的主要问题。针对计算机网络课程授课内容多、知识更新快的问题，通过收集教育过程中的学习行为数据，利用大数据的学习分析技术构建了一个计算机网络自适应学习系统，该系统包含自适应、预测、干预等六大模块，可以针对性地推送学习内容，及时反馈学习者的学习效果，并推荐下一步的学习策略，从而达到因材施教和培养学生自主学习能力的效果。
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