【摘 要】
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车牌定位是从拍摄的含有车牌的图像中定位出车牌的准确位置,是智能交通系统中车牌识别的首要任务。论文提出一种基于车尾检测的车牌定位方法,首先利用车底阴影来得到车尾的候
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车牌定位是从拍摄的含有车牌的图像中定位出车牌的准确位置,是智能交通系统中车牌识别的首要任务。论文提出一种基于车尾检测的车牌定位方法,首先利用车底阴影来得到车尾的候选区域,再采用SVM分类器验证这些候选区域是否车尾,将非车尾剔除,最后利用基于语言学颜色空间的方法得到最终的车牌区域。实验结果表明,上述方法在白天能有效检测车尾,定位车牌区域,并且对光强变化,周围干扰阴影具有很好的鲁棒性。
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