【摘 要】
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利用重庆市主城区2014年以小区为单元共5410个样本点的二手商品房房价数据,通过克里格空间插值方法并运用GWR模型揭示重庆主城二手房住宅价格空间格局和影响因子.研究表明,重
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利用重庆市主城区2014年以小区为单元共5410个样本点的二手商品房房价数据,通过克里格空间插值方法并运用GWR模型揭示重庆主城二手房住宅价格空间格局和影响因子.研究表明,重庆市主城住房价格空间格局表现出了明显的山地城市多中心结构,其中传统的五大商业圈以及在重庆城市规划中提出的多个组团表现明显,次中心的分布与城市交通设施的分布有着明显的关联.在运用GWR模型进行住房价格影响因子分析得到:住宅小区到城市商圈的通勤时间为影响住宅价格的主要因素;江景资源扩大了住宅价格峰值的分布,推动了城市次中心的发展;城市轨道交通的覆盖让区域范围内的住宅价格升高,随着城市轨道交通的全面覆盖,将快速推动城市次中心发展.
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