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为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,本文基于反向BP神经网络提出了一种改进的自适应变步长BP网络模型,加快了BP网络的收敛速度.实际应用效果表明,该模型具有收敛速度快、准确性高、可靠性和实用性强等特点,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法.
基于自适应变步长BP法的煤与瓦斯突出预测
【摘 要】
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为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,本文基于反向BP神经网络提出了一种改进的自适应变步长BP网络模型,加快了BP网络的收敛速度.实际应用效果表明,该模型具有收敛速度快、准
【机 构】
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中国矿业大学能源学院
【出 处】
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煤矿安全
【发表日期】
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2002年8期
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