【摘 要】
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研究表明,micRNAs(miRNA)突变或者异常会导致多种疾病,鉴定出与疾病相关的microRNA可以帮助诊断和治疗相关疾病.然而,通过生物实验方式获取准确关联关系,花费大,而且周期长.
【机 构】
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华中科技大学人工智能与自动化学院,广州大学计算科技研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61876047,No.61702200)
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研究表明,micRNAs(miRNA)突变或者异常会导致多种疾病,鉴定出与疾病相关的microRNA可以帮助诊断和治疗相关疾病.然而,通过生物实验方式获取准确关联关系,花费大,而且周期长.因此,本文中提出了一种基于网络内部拓扑信息的机器学习方法(HNDLM)预测疾病-miRNA关联关系.HNDLM避免搭建相似网络,而是将近年提出的network embedding方法应用在生物网络上.实验结果显示,HNDLM相较于MIDPE,MIDP,WBSMDA,RLSMDA,CPTL,HDMP经典算法在准确率和AUC
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