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针对彩色淋巴瘤病理图像的特征,提出基于HLC颜色空间的自动分割方法.该方法首先进行颜色空间转换,将原始图像的RGB颜色空间转换到(Munsell)HLC颜色空间,然后根据NBS距离进行边缘跟踪,根据跟踪结果将图像划分成各个独立区域,最后再利用聚类方法对这些区域进行分类.
基于HLC颜色空间的彩色淋巴瘤病理图像自动分割
【摘 要】
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针对彩色淋巴瘤病理图像的特征,提出基于HLC颜色空间的自动分割方法.该方法首先进行颜色空间转换,将原始图像的RGB颜色空间转换到(Munsell)HLC颜色空间,然后根据NBS距离进行边缘跟踪,根据跟踪结果将图像划分成各个独立区域,最后再利用聚类方法对这些区域进行分类.
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,南京军区福州总医院病理科
【出 处】
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集美大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金，福建省自然科学基金
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