【摘 要】
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针对单通道的源数盲估计技术，提出了一种基于经验模态分解和交叉验证技术相结合的源数估计方法，该方法首先通过经验模态分解技术将单通道的观测信号转换为虚拟的多通道观测信号
【机 构】
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集美大学轮机工程学院,中山大学信息科学与技术学院,中山大学工学院
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针对单通道的源数盲估计技术，提出了一种基于经验模态分解和交叉验证技术相结合的源数估计方法，该方法首先通过经验模态分解技术将单通道的观测信号转换为虚拟的多通道观测信号，然后采用基于交叉验证技术来确定混合在单通道中的源信号个数．仿真实验结果表明：该方法能准确地估计出混合在单通道中服从超高斯分布、亚高斯和高斯分布的源信号个数．
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