【摘 要】
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针对制造型企业生产项目调度优化,提出一种基于自适应布谷鸟算法的调度策略。该策略采用全局搜索能力强的布谷鸟算法为框架模型,以任务调度顺序优先级编码,对影响算法性能的
【基金项目】
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国家自然科学基金(51475313),江苏省科技厅资助项目(BY2016043-02,BA2014004)
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针对制造型企业生产项目调度优化,提出一种基于自适应布谷鸟算法的调度策略。该策略采用全局搜索能力强的布谷鸟算法为框架模型,以任务调度顺序优先级编码,对影响算法性能的重要参数——步长因子设定动态自适应策略,提升算法的运算性能和全局收敛速度。以跨国S公司大型空气压缩机装配项目为例进行调度优化,结果表明该调度方案拥有更短的工期和平衡的资源利用率。此外,通过自动生成的人力配置甘特图,项目经理能够动态调整人员配置以减少人力资源的浪费。
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