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提出了一种基于卡尔曼滤波器及神经网络的航空燃气涡轮发动机气路故障诊断的方法。该方法用卡尔曼滤波器来估计发动机可测参数的变化量，再由神经网络来映射发动机性能参数的变化量，并据此进行发动机气路故障诊断。数字仿真表明，该方法是可行的，有效的。
基于卡尔曼滤波器及神经网络的发动机故障诊断
【摘 要】
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提出了一种基于卡尔曼滤波器及神经网络的航空燃气涡轮发动机气路故障诊断的方法。该方法用卡尔曼滤波器来估计发动机可测参数的变化量，再由神经网络来映射发动机性能参数的变
【机 构】
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南京航空航天大学能源与动力学院,中国航空工业第一集团公司航空动力控制系统研究所
【出 处】
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航空动力学报
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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基金项目：航空科学基金（04C52019）
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