【摘 要】
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气体传感器往往存在交叉敏感性,传统复合气体检测的精度低且耗时长。设计了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的多组分气体监测装置,以气体传感器阵列为基础,在FPGA上设计硬件神
【基金项目】
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北京市自然基金重点资助项目B类(KZ201410011014)
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气体传感器往往存在交叉敏感性,传统复合气体检测的精度低且耗时长。设计了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的多组分气体监测装置,以气体传感器阵列为基础,在FPGA上设计硬件神经网络控制器,对多传感器数据进行融合。通过分段拟合及流水线的设计思路,在FPGA上实现了硬件Sigmoid函数。仿真及应用表明：设计的装置具有检测精度高、响应快的优势及良好的扩展性。
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