【摘 要】
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[目的]该文选取云南省石漠化地区2个休耕试点区为研究区,研究使用RapidEye多光谱影像监测地块休耕状况的方法,为休耕精准监测提供参考。[方法]获取2017年8月2日覆盖研究区的R
【基金项目】
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四川省公益性研究深化工程项目“基于空间信息技术的四川秦巴山区农业自然灾害风险评估及预警技术研究”(2016GYSH-033);四川省财政创新能力提升工程专项资金项目“基于遥感技术的四川盆地主要农作物估产系统研究”(2016GXTZ-012);云南省科技计划项目“云南主要农作物遥感监测初步构建”(2018BB02907)
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[目的]该文选取云南省石漠化地区2个休耕试点区为研究区,研究使用RapidEye多光谱影像监测地块休耕状况的方法,为休耕精准监测提供参考。[方法]获取2017年8月2日覆盖研究区的RapidEye影像,进行大气校正、图像配准,选取休耕区及周边地区的绿肥作物、水稻、玉米、烟草、光温棚、遮阳棚、林地及水体等典型地物,分析绿肥作物与其他地物的光谱差异及可分离性;对休耕区影像进行监督分类,获得分类结果,将分类结果二值化为休耕与其他地物,然后使用地块矢量数据与二值化结果进行相交统计,得到地块休耕面积及比例,最后以休
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