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利用神经网络具有非线性映射、学习记忆能力的特点,选用径向基数神经网络(RBF),根据车用汽油机负荷特性试验的排放数据建立基于Matlab的广义回归神经网络模型,从而了解车用汽油机在不同转速和负荷下的C0、HC和N0x的排放特性,实现预测车用汽油机排放的目的.
基于神经网络的车用汽油机排放模型的研究
【摘 要】
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利用神经网络具有非线性映射、学习记忆能力的特点,选用径向基数神经网络(RBF),根据车用汽油机负荷特性试验的排放数据建立基于Matlab的广义回归神经网络模型,从而了解车用汽
【机 构】
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华南理工大学交通学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2004年4期
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