【摘 要】
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提出一种遗传算法用来检测图像中的几何图形.将待检测几何图形的参数,采用浮点数编码.参照经典的HOUGH变换,构造个体的适应度函数.采用最优保存策略,将群体中适应度最高几位
【机 构】
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第一军医大学生物医学工程系,第一军医大学中医系
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提出一种遗传算法用来检测图像中的几何图形.将待检测几何图形的参数,采用浮点数编码.参照经典的HOUGH变换,构造个体的适应度函数.采用最优保存策略,将群体中适应度最高几位的个体,直接复制到下一代群体中,其余的个体,使用多点交叉运算和均匀变异运算,形成新的个体,遗传到下一代群体中.当满足算法结束条件时,将群体中适应度最高的个体经解码后,作为检测出来的几何图形的参数.本文提出的遗传算法,能够消除噪声干扰,收敛性好,计算结果精确.与经典的HOUGH变换相比,本算法时间和存储空间开销小,易于计算机编程的实现.
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