【摘 要】
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随着第五代移动通信技术的发展,物理层安全成为学术界研究的热点问题.但是由于复杂多变的信道环境,移动物理层安全研究非常复杂,也是一个亟待解决的问题.本文在N-Nakagami信
【机 构】
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青岛科技大学信息科学技术学院,兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1806201,61671261);光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题基金项目(KFKT2018-2);山东省自然科学基金项目(ZR2017BF023);山东省博士后创新项目(201703032);青岛科技大学引进人才科研启动基金项目(010029029)资助
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随着第五代移动通信技术的发展,物理层安全成为学术界研究的热点问题.但是由于复杂多变的信道环境,移动物理层安全研究非常复杂,也是一个亟待解决的问题.本文在N-Nakagami信道下,研究了多天线移动协作通信网络的安全性能预测.针对安全中断概率和非零安全容量概率,分别推导了精确闭合表达式.然后基于BP神经网络,提出了一种移动物理层安全性能智能预测方法.和极限学习机(extreme learning machine,ELM),局部加权线性回归(locally weighted linear regression
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