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建立了选址决策的模糊评价矩阵，应用支持向量机方法（SVM）来处理数据，进行物流配送中心的选址决策。支持向量回归机根据所提供的数据，通过学习和训练，找出输入与输出的内在联系，从而求取问题的解，而不是根据经验知识，因而具有自适应功能，能弱化指标权重确定中人为因素的影响：与传统方法相比较，有较好的泛化能力，能较客观地对多个选址方案的优劣进行评价。最后，引用实例说明利用支持向量回归机完成评价工作的全部步骤。