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传统采样中,采样频率需高于信号最高频率的2倍,依照该定理会需要海量的采样信号,给存储和传输带来了很大的麻烦。近年,压缩感知理论在数据采集方面带来了历史的飞跃。压缩传感主要依靠非自适应的线性投影的方法来维护信号的原结构,选用数值的最优化问题来重构原信号。因压缩传感在采样方面低于奈奎斯特频率,在许多领域有广阔的前景。