【摘 要】
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分别采用时间序列中的求和自回归移动平均模型ARIMA（Autoregressive integrated moving average）模型和指数平滑模型Holt-Winters的加法模型,对IGS站发布的广西地区16个格网点
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41664002);广西八桂学者岗位专项经费资助项目;广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139230);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2015163)
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分别采用时间序列中的求和自回归移动平均模型ARIMA（Autoregressive integrated moving average）模型和指数平滑模型Holt-Winters的加法模型,对IGS站发布的广西地区16个格网点进行短期的电子含量TEC预报。并利用组合权重的方法对两种模型组合进行TEC短期预报。分析比较不同季节各个模型的预测效果,以及电子含量的变化与太阳黑子数变化之间的联系。结果表明,组合模型的预测精度在各个季节都优于两种单一模型,不同季节,太阳黑子数的含量和电离层电子含量预测的精度也有较大
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