【摘 要】
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目的:研究朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法在中文文档分类中的应用价值,从而提高机器学习算法在远程医疗中的作用。方法:通过对于上述两种算法在中文语料库的分类测试,按照不同的
【机 构】
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解放军第八五医院,南非约翰内斯堡金山大学电气与信息工程学院
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目的:研究朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法在中文文档分类中的应用价值,从而提高机器学习算法在远程医疗中的作用。方法:通过对于上述两种算法在中文语料库的分类测试,按照不同的分类标准(F1-测量,精度和召回率分析)实现综合比较。结果及结论:基于六个类别10629个网络文本文件的实验结果,精度可以达到96%。实验结果同时显示贝叶斯网络的性能总优于朴素贝叶斯方法。
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