论文部分内容阅读
针对大量瑞氏染色细胞图像,通过YCbCr颜色空间进行K-means聚类,观察各分量聚类中心差值变化规律,提出了一种新的确定K-means聚类数的颜色校正算法.该算法首先是将瑞氏染色细胞图像中不同目标分别准确地聚集在相应类当中,再与标准图像中的每类进行配比,并利用直方图规定化进行直方图调整,得到颜色校正结果.经大量实验证明,尤其在细胞图像中目标颜色特征较接近的情况下,该算法通过确定合适的聚类数可大大提高颜色校正结果的准确率.