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冲击地压AE时间序列小波神经网络预测模型
冲击地压AE时间序列小波神经网络预测模型
来源 :岩石力学与工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lifengxing0628
【摘 要】
:
针对冲击地压监测AE时间序列的特点,建立了由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替Sigmoid等传递函数的小波神经网络预测模型,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不
【作 者】
:
谭云亮
孙中辉
杜学东
【机 构】
:
山东科技大学泰安271019新汶矿业集团泰安271200山东科技大学泰安271019
【出 处】
:
岩石力学与工程学报
【发表日期】
:
2000年z1期
【关键词】
:
小波神经网络
冲击地压
预测
wavelet neural network
rockburst
predictih
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针对冲击地压监测AE时间序列的特点,建立了由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替Sigmoid等传递函数的小波神经网络预测模型,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足。实例分析表明,该模型拟和预测精度高,具有重要的应用价值。
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