【摘 要】
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食品在包装过程中通常需要将塑料薄膜进行加热,通过加热对包装袋体进行塑封.食品塑封温控系统通常是一个非线性、时变性的复杂系统,传统PID控制方法并不能实现温度的精确控制
【机 构】
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常州信息职业技术学院 常州213164
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食品在包装过程中通常需要将塑料薄膜进行加热,通过加热对包装袋体进行塑封.食品塑封温控系统通常是一个非线性、时变性的复杂系统,传统PID控制方法并不能实现温度的精确控制,为此设计一种BP神经网络PID的食品包装塑料薄膜横封温度控制算法.介绍塑料薄膜横封结构和横封温度控制原理.在传统PID控制器中引入BP神经网络控制算法,通过神经网络的自身学习来调整权系数,确保被控对象处于稳定工作状态.仿真结果表明,基于BP神经网络PID控制算法进行塑料薄膜横封温度控制时,系统拥有更快的响应速度、更强的抗干扰能力,超调量也较小.
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