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电离层对流图像能够表征高纬电离层等离子体对流,Super DARN高频雷达网是研究中高纬电离层等离子体对流的重要手段。本文基于Super DARN雷达2014年10月的电离层对流图像数据,利用循环神经网络算法对电离层对流图像进行了重构,然后利用独立的数据集,对图像重构模型的性能进行了评估。结果表明,基于循环神经网络算法进行的对流图像重构误差较小,具有广泛的应用前景。