【摘 要】
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提出了基于改进自适应遗传算法的配电自动化规划中架空线路FTU优化配置方法,在满足重要用户要求和系统供电可靠性约束条件下,安装终端总投资最少。对网架以开关和FTU类型分别
【机 构】
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北京科技大学自动化学院,中国电力科学研究院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划项目(2013AA040705);国家自然科学基金项目(61603034);北京市自然科学基金项目(3182027);中央高校基本科研业务费-国防专项(FRF-GF-17-B44)
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提出了基于改进自适应遗传算法的配电自动化规划中架空线路FTU优化配置方法,在满足重要用户要求和系统供电可靠性约束条件下,安装终端总投资最少。对网架以开关和FTU类型分别进行各类区域划分;采用故障后果分析法,确定某区域故障情况下各区域停电时间、枚举区域故障、对区域年停电时间及系统可靠性进行计算;使用改进自适应遗传算法对问题进行求解;仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性,与传统遗传算法和自适应遗传算法相比,总投资平均值分别降低约10%和3%。
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