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建立了一种基于经验模态分解技术(EMD)和支持向量机(SVM)相结合的隧道围岩位移序列预测算法,对算法中的参数采用粒子群算法(PSO)估算.EMD-PSO-SVM算法是对各经验模分解模态量构造不同的SVM模型进行跟踪预测,最后叠加各分量的预测值得到围岩变形值的预测值.
基于经验模态分解技术在隧道围岩位移数据处理中的应用
【摘 要】
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建立了一种基于经验模态分解技术(EMD)和支持向量机(SVM)相结合的隧道围岩位移序列预测算法,对算法中的参数采用粒子群算法(PSO)估算.EMD-PSO-SVM算法是对各经验模分解模态量
【机 构】
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兰州石化职业技术学院 信息处理与控制工程系,兰州,730060兰州石化职业技术学院 土木工程系,兰州,730060;
【出 处】
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计量技术
【发表日期】
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2016年9期
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