论文部分内容阅读
基于混沌变换良好的随机性和初始条件极端敏感性，提出了一种精确定位篡改位置的脆弱混沌数字水印算法．该算法将混沌加权后DCT中低频系数作为图像特征，利用混沌DCT匹配块对生成脆弱水印序列，最后嵌入到图像的DCT中频系数中．实验结果与分析表明，该算法几乎不影响图像的视觉质量，对图像篡改区域具有检测有效性和定位准确性，实现了盲认证．该算法不仅提高了篡改定位的精度，虚检率与漏检率也相应降低．