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混沌理论告诉我们，由于其有对初始条件极其敏感的特性，即使在相当高的观测精度和计算精度下，经过多次演变后，初始信息也完全丧失。因此，通过相空间重构进而对时间序列点具体位置及其值作的精确预测实际上失去了意义。对于一个非线性系统，在长期演化中最终会进入混沌吸引子域，
基于最大熵原理的混沌时间序列预测
【摘 要】
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混沌理论告诉我们，由于其有对初始条件极其敏感的特性，即使在相当高的观测精度和计算精度下，经过多次演变后，初始信息也完全丧失。因此，通过相空间重构进而对时间序列点具体位置及
【机 构】
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大连海事大学
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2007年13期
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