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Android的开源性带来开发便利的同时，也带来了攻击的便利，如用户隐私信息的窃取。针对Android应用程序中的隐私泄漏问题，设计了基于静态污点分析的自动化检测系统——LeakDetector。该系统使用泄漏类型判断决策森林来检测应用程序中的隐私泄漏情况。首先，基于同类型相似性思想，构建了类型化泄漏数据库；其次，利用随机森林算法，将泄漏数据库转化成泄漏类型判断决策森林，再利用多方投票提高检测结果的合理性，并增加可重复利用性，减少检测人员的工作量；最后，此系统还提供了对泄漏点的逆向定位功能，该功能可以丰富