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本文在提出一个直接和间接相联模块间相似性的表示方法的基础上，提出了一个基于自组织神经网络的性能驱动ＭＣＭ划分的神经学习方法。算法求解如何在高层设计中将功能模块分配到ＭＣＭ芯片中。算法不仅考虑了模块间的相似关系，还考虑了ＭＣＭ的版图结构；具有芯片间连线数目最少和时钟周期最短双重优化目标；能使连线尽量产生在相邻近的芯片之间；能满足时延、散热和面积约束。文中还提出了一个层次神经网络模型和面积约束下的ＭＣ