【摘 要】
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为解决低信噪比环境下端点检测性能急剧下降的问题,研究一种端点检测的方法。利用调制域谱减法对带噪信号降噪,提高信噪比后进行经验模式分解(empirical mode decomposition,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61961009),广西自然科学基金项目(2016GXNSFDA380018),“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室主任基金项目(CRKL160107、CRKL170108),桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(2019YCXS031)
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为解决低信噪比环境下端点检测性能急剧下降的问题,研究一种端点检测的方法。利用调制域谱减法对带噪信号降噪,提高信噪比后进行经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD),选择合适的imf(intrinsic mode function)分量重构信号;进行EMD后计算每阶imf分量的Teager能量算子,结合对数能量和相关函数法对语音信号进行端点检测。实验结果表明,该方法在不同噪声的低信噪比环境下检测正确率较高,具有一定的稳健性。
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《宁夏党校学报》是由中共宁夏回族自治区委党校、宁夏行政学院主办,面向国内外公开发行的哲学社会科学综合性双月刊。