【摘 要】
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传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测。本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法，根据火灾火焰处于近红外波段的特征，采集近红外图像，并利
【机 构】
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重庆大学电气工程学院,重庆大学通信工程学院
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传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测。本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法，根据火灾火焰处于近红外波段的特征，采集近红外图像，并利用火灾初期火焰变化的各种特征信息，用图像处理方法提取这些特征值，并把其作为输入，利用遗传神经网络对其进一步识别，从而进行火灾判别，并进一步设计了基于以上思想的火灾识别系统。实验结果表明，该系统比传统系统更进一步减少了误报率且具有响应快、监控范围广等优点。
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