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数字PCR检测过程中，确定微滴是否为阳性直接影响最终浓度，也是影响仪器准确度的重要因素之一。目前的自动分类方法并未考虑到数字PCR技术中浓度对结果误差的影响，导致在低浓度下自动设置的方法与实际结果偏差较大。本文设计了一种基于广义帕累托分布的荧光微滴分类方法，讨论了不同浓度下误分类对结果可能的影响，据此确定了分布模型参数，并在自行研制的微滴式数字PCR仪上进行验证。实验结果显示：经本文方法分类后，样品中目标拷贝数在5~5 000的范围内线性回归的r 2=0.995 6,这意味着广义帕累托分布较好地拟合了微滴