【摘 要】
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随着信息化时代的到来,校园数字化进程推进,而校园卡则是校园数字化最为突出的一部分。校园卡的使用直接反映了学生生活的各项指标,如消费金额可以反映生活水平,而对不同菜品
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随着信息化时代的到来,校园数字化进程推进,而校园卡则是校园数字化最为突出的一部分。校园卡的使用直接反映了学生生活的各项指标,如消费金额可以反映生活水平,而对不同菜品的选择则可以体现生活习惯等等。笔者分析90多万条学生校园卡消费数据,主要利用R语言及Weka对数据进行挖掘,结合时间序列预测模型及K-means聚类,在数据预测、数据聚类及数据分类方面取得了成果,对学生的消费档次和食堂消费选择习惯建立了模型。其所取得的成果有利于校方作出更积极有效的决策,提高食堂的利用率,减少菜品的浪费,提高学生的生活质量。
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