【摘 要】
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经验模式分解法被认为是非线性、非平稳数据处理方法的新进展。其最大优点是根据信号本身的特性自适应地产生合适的模态函数,这些模态函数能很好地反映信号在任何时间局部的
【机 构】
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海军大连舰艇学院研究生二队,海军大连舰艇学院航海系,海军大连舰艇学院装备系统与自动化系
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经验模式分解法被认为是非线性、非平稳数据处理方法的新进展。其最大优点是根据信号本身的特性自适应地产生合适的模态函数,这些模态函数能很好地反映信号在任何时间局部的频率特征,克服了小波变换中要选取合适小波基的困难。基于经验模式分解的分解特性,本文提出了一种新的阈值去噪方法,通过事先建立的经验阈值,根据自适应方法对噪声进行去除,然后对去除的噪声进行随机采样后加入到去噪信号中重新滤波,通过反复滤波迭代进行噪声的去除。实验结果证明了本方法与小波相比具有自身独特的优势。
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